Software statistico per la ricerca biomedica con un ricco set di funzioni, tipi di grafici e un modulo avanzato per l’esecuzione dell’analisi del grafico ROC. MedCalc è progettato per soddisfare le esigenze dei ricercatori biomedici per quanto riguarda l’analisi statistica di grandi set di dati. Fornisce gli strumenti e le funzionalità necessarie per eseguire l’analisi della curva caratteristica operativa del ricevitore, il tracciamento dei dati, la regressione di Bablok e Deming e altro ancora.
Con un foglio di calcolo integrato con oltre 100.000 righe, MedCalc è in grado di leggere e visualizzare dati dettagliati importati da Excel, SPSS, Dbase, Lotus o estratti da SYLK, DIF o file di testo. Le informazioni possono essere facilmente ordinate, filtrate o modificate.
Il browser dei dati integrato offre un mezzo comodo per gestire facilmente dati, variabili, note, testi e grafici, mentre l’array di grafici e diagrammi supportati (grafici a dispersione, grafici di confronto dei metodi, grafici per sottogruppi o per un massimo di 24 variabili continue, curve di sopravvivenza, misurazioni seriali, grafici medi standardizzati e molti altri) lo rendono perfetto per analizzare le tendenze e confrontare le informazioni.
Una delle caratteristiche più importanti di MedCalc è legata alle sue capacità di analisi della curva ROC. Può generare il grafico della curva ROC con limiti di confidenza del 95%, calcolare specificità, sensibilità, valori predittivi per tutte le soglie, rapporti di verosimiglianza, generare grafici conclusivi e determinare la dimensione di un’area sotto il grafico ROC. È possibile confrontare fino a 6 curve ROC, calcolando le differenze tra le aree, gli errori standard, i valori P e altro.
MedCalc è in grado di gestire i dati mancanti, creare sottogruppi, calcolare i ranghi percentili e la trasformazione della potenza. È dotato di strumenti di rilevamento, correlazione e regressione dei valori anomali, tracciato Bland & Altman, consentendo anche di eseguire test Anova, rapporto di varianza, media, proprietà, chi-quadrato, Fisher e T.
È possibile generare facilmente un riepilogo del report statistico ei dati possono essere posizionati e visualizzati uno accanto all’altro grazie alla funzione di grafici di confronto multipli.
MedCalc richiede almeno una conoscenza statistica di base per ottenere il massimo dalle sue potenzialità. La sua vasta gamma di funzionalità lo rende uno strumento indispensabile per l’esecuzione di studi di confronto tra metodi e l’analisi di dati biomedici.
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